이제 교환대에서 실제로 무엇이 일어나고 있는지 파악하세요

세 가지 수치가 전화 응대의 본질을 말해줍니다: 응답률(응답한 통화의 비율), 평균 대기 시간, 대기열 포기율입니다. MaxiPBX는 이를 기간별, 대기열별로 표시합니다. 즉시 조치가 필요한 위치를 파악할 수 있습니다: 팀 증원, 근무 시간 조정 또는 부하 분산.

예: 통화 기록에 각 미응답 통화가 번호, 시간, 관련 부서와 함께 나열됩니다. 팀이 체계적으로 콜백할 수 있습니다. 특정 부문에서는 이러한 단순한 조치가 상당한 매출을 회수합니다.

예: 각 대기열과 각 그룹이 자신의 지표를 제공하며, 다중 회사 설치에서는 각 엔터티가 자신의 데이터만 봅니다. 지원팀 리더는 자신의 대기열을 추적하고, 경영진은 전체를 봅니다.

상담원별 활동에서 처리한 통화, 평균 처리 시간, 대기열 연결 시간을 표시합니다. 이를 통해 근무표의 균형을 맞추고 논의를 객관화합니다. 침입적인 모니터링은 하지 않습니다: 전화 활동을 측정하지, 사람을 측정하지 않습니다.

이것이 가장 좋은 용도입니다: 요일 및 시간대별 통화 분포는 반복되는 피크 시간(월요일 아침, 점심시간…)을 드러냅니다. 직관이 아닌 근거에 따라 인원 배치를 조정합니다.

예: 내용(대기열, 상담원, 기간), 형식(Excel용 CSV, 직접 읽기용 HTML, 배포용 PDF), 수신자, 빈도를 정의합니다. 고객팀의 주간 보고서는 매주 월요일 아침 담당자의 받은편지함에 도착하고, 월간 요약은 경영진에게 도착합니다: 아무도 아무것도 시작할 필요가 없습니다.

예, 이것이 MaxiPBX의 강점입니다: 각 통화의 상세 데이터는 인스턴스의 SQL 테이블에 직접 접근할 수 있습니다. 분석팀이 자신의 쿼리를 작성하고, 전화와 업무 데이터를 교차 분석하며, Business Intelligence 도구(Power BI, Grafana, Metabase…)에 공급할 수 있습니다. 이는 폐쇄형 클라우드 교환대가 제공하지 않는 개방성 수준입니다.